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AI 自动化按照预先定义的触发器和步骤执行；AI Agent 接收目标，读取上下文，自主选择下一步和工具，并根据结果调整执行。 稳定、重复、高频的任务适合自动化；输入和路径经常变化、需要解释与判断的多步骤任务更适合 Agent。生产环境通常不需要二选一：让 Agent 负责理解、规划和异常处理，让确定性流程执行敏感动作，再由人在高风险节点确认。

这不是一句产品定义。我们用 xAgent 跑了一次受控项目周报任务，保留了持久化计划、任务进度、删除审批、生成产物、独立检查和修复计划。实验得到的关键结论是：Agent 能处理传统工作流难以预先穷举的材料冲突，但“任务已完成”仍不等于“结果已经正确”。